Testing as a Service
// Testautomatisierung zur verlässlichen Systemverifikation.
Verifizierung und Validierung für Ihre eingebettete Software
Das Konzept von Testen als Service bietet eine effektive Strategie, die Unternehmen dabei unterstützt, optimale Parametrisierungen zu erreichen, schnelle Feedbackschleifen zu realisieren und die Zeit bis zur Markteinführung zu verkürzen.
Im Kontext der Prüfung und Validierung von eingebetteten Systemen bietet das automatisierte Testen eine effiziente Möglichkeit zur Identifizierung und Behebung von Problemen und Fehlern. Diese Methode garantiert eine schnelle und zuverlässige Verifizierung von Motorsteuerungsalgorithmen (MCTRL) sowie Signalanalysen. So wird die Testdauer einer kompletten Software-Validierung im Vergleich zur manuellen Durchführung von 3 Wochen auf unter 45 Minuten reduziert. Dies ermöglicht schnellere Integrations- und Verfikationstest bei kleinen Änderungen am Code.
- Test und Validierung von eingebetteten Systemen
- Effiziente Identifizierung von Problemen und Fehlern dank automatisierter Tests
- Schnelle Verifizierung von Motorsteuerungsalgorithmen (MCTRL) und Signalanalyse, insbesondere für Unternehmen, die in schnelllebigen Umgebungen arbeiten
Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von Tests als ein Service können Unternehmen ihre Testkosten erheblich senken und die Gesamtqualität ihrer Produkte verbessern, was letztendlich zu einer höheren Kundenzufriedenheit und Umsatzsteigerung führt.
Einige Fakten über Testing as a Service
Automatisierte Tests
Kurze Markteinführungszeit
Optimale Parametrisierung
Schnelle Verifizierung
Ihre Vorteile im Überblick
Testing as a Service
MOTEON bietet Testservices an, die eine optimale Parametrisierung ermöglichen und die Markteinführungszeit verkürzen, den Verifizierungsaufwand um bis zu 93% reduzieren und Fehler während der gesamten Entwicklungsphase identifizieren, was die Projektrisiken und -kosten senken.
Mit Testen als Service können Datenerfassungssysteme eingesetzt werden, um die Signale mit einer Rate von 50µs zu erfassen. Dies ermöglicht die Messung selbst kleinster Schwankungen im System und stellt sicher, dass die Testergebnisse zuverlässig und genau sind.
Mechanische und elektrische Motorparameter sind für die genaue Modellierung und Steuerung des Motorverhaltens unerlässlich. Dieser Ansatz kann zur Feinabstimmung der Motorsteuerungsalgorithmen für eine optimale Leistung verwendet werden.
Die Matlab Simulink-Schnittstelle kann zur Erstellung von Lastmodellen verwendet werden, die in Testumgebungen integriert werden können. Dieser Ansatz ermöglicht die Erstellung komplexer Lastprofile und Szenarien, die sicherstellen, dass der Motor unter einer Reihe von Bedingungen arbeitet.
Python ist eine flexible und leistungsstarke Programmiersprache, die aufgrund ihrer Einfachheit und Vielseitigkeit in der wissenschaftlichen und technischen Gemeinschaft weit verbreitet ist. Sie kann als primäre Testprogrammiersprache verwendet werden, um Testskripte zu erstellen und die Testumgebung zu steuern. Dieser Ansatz erleichtert das Schreiben, Pflegen und Ändern von Testskripten und stellt sicher, dass der Testprozess effizient und effektiv ist.